基于4PL的国际物流​供应链协同技术1：数据仓库技术【悟空海运】

基于4PL的国际物流供应链协同技术1：数据仓库技术【悟空海运】

数据仓库技术，简单地说，就是将企业内外部的数据进行全面的集成、清洗和处理，去 除一些无关的不重要的数据，而将重要的有用的企业数据按照一定的排列方式或者主题放置 在一个“仓库”中，然后在此基础上建立各种用于决策支持的数据为企业未来的运营服务。 因此，数据仓库的建立是为了满足4PL管理系统的数据分析和决策支持的需要而建立起来 的一个集成的、共享的和高效的数据组织和管理平台。

基于4PL的供应链协同管理系统的数据仓库的一般运作模式则是，首先将底层事务处 理系统(一般是ERP、4PL执行系统SCE等)所处理的、存放在数据库中的操作型数据进 行抽取，并在数据仓库中进行识别、整理、清洗和集成，而后转化成面向主题或决策的分析 型数据，再依据数据仓库的数据进行各种决策分析。

建立基于4PL的供应链协同管理数据仓库一般需要遵循以下几点规则：

(1) 建立数据仓库的目标要与企业的经营目标一致，建立需求驱动型的数据仓库，让 它为企业目标的实现服务。

(2) 建立业务驱动型的信息结构，使得数据仓库中的数据与企业的目标需求保持一致。 可以通过建立模型来检测数据仓库中数据的有效性和完整性。

(3) 设计数据仓库的总体框架，将信息以表格形式按照主题分类存放，根据这些数据 信息可以轻松地进行不同主题的决策分析。

(4) 建立动态的数据中心，引入商业规则用于数据分析过程中的规范指导，从而产生 一个目标分析结果的处理中心。其中的应用程序要建立于数据仓库之上，根据商业模式的变 化而不断更新。

(5) 建立数据仓库原始模型，用以提高数据的质量和有效性。对于质量不高、不完整 的数据，原始模型则协助使用者解释数据的有效性和完整性问题，这可以帮助使用者提取有 用信息，并进行数据预测，从而进行决策制定和实施。

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